最后一个 Theorem
有一个 theorem，困扰了我许久。论文，将以证明这个 theorem 总结。这是关于电脑学习合理性的一个问题。电脑学习，基本上是不合理的。人工智能近年来的大问题多是环绕着这个主题。有点后悔我怎么也踩入了这个陷阱？今早，发现多了一根白发，肯定是为此。
最近忙着搬家，的确花了不少时间精神，耽误了不少。换了个环境，希望会有新的灵感。
夏天，转眼便到了。
最近忙着搬家，的确花了不少时间精神，耽误了不少。换了个环境，希望会有新的灵感。
夏天，转眼便到了。
5 Comments:
“电脑学习，基本上是不合理的。”
为什么？是因为“先有鸡还是先有蛋的问题”吗？
这里指 machine learning 里所谓的 inductive learning 在没有“bias”（可解为“先天偏见”）的情况下是不能成立的。至于为什么？无法三言两语说得清。90年代里一系列的“no free lunch” theorems 巩固了这个道理。
这个道理也间接地推翻了所谓的 tabula rasa （“人出生时是一张白纸”）的理论。如果人出生时真是一张白纸，那么，人不可能有学习能力。
而人先天的“bias”是多么复杂！这也解释了为何到今天，要制造一个能够像婴孩一样学习、成长的“机械 baby”仍旧是天方夜谭。
AI 里 Machine learning 的尖端研究多集中在寻找及印证最“恰当”的 “bias”，在某种程度上这无非是研究上帝在人身上下了什么药……其困难可想而知。不幸地，我搞的正是这个。
加一句鸟话：今天的 machine learning 主要的数学工具是 statistics —— 大自然里太多未知数，statistical inference 可说是现有最强的科学工具。上帝造人是否有用上 probability 就不得而知了。
上帝最初制造的人只是非常简单的动物。思想、动作、行为、生活习惯也不过如动物一般。可是，当夏娃吃了那颗苹果后。。。啊，我变得更聪明（好像bb仔奶粉广告）。
他妈的，都是那颗苹果惹的祸。
思想简单，烦恼也少。
人如果没思想，没梦想，就好像咸鱼一样！！！那就没得看咸片了！！！；p
发表评论
<< Home